AI 算力服务：模型 API 与 GPU 算力选型
AI 算力可以通过模型 API 调用，也可以通过 GPU 资源交付。ALTapi 同时提供多模型 API 入口与 GPU 预留算力咨询，帮助团队根据推理、训练和微调任务选择采购方式。
何时选择模型 API？
如果需要调用 Claude、GPT、Gemini 等现成模型，API 通常是更直接的接入方式，无需自行运维推理集群。应综合比较模型效果、上下文、请求限额和每次任务的完整成本。
何时选择 GPU 预留算力？
如果需要自部署开源模型、持续高负载推理、微调或训练，可评估 H100、H200、B200 和 GB200 等预留资源方案。型号、地域、可用库存、起租规模和交付时间须逐项确认，不代表所有配置均可即时开通。
采购前需要准备哪些指标？
提供模型参数量、精度、上下文长度、并发量、目标吞吐和训练数据规模。GPU 总成本还应计入显存、互联、存储、网络、租期和运维；不能把 GPU 月租直接等同于每百万 Token 的 API 价格。
| 比较项 | 模型 API | GPU 预留资源 |
|---|---|---|
| 交付对象 | 现成模型的调用能力 | 用于部署模型的计算资源 |
| 典型任务 | 应用接入、多模型试用、波动负载 | 自部署推理、训练、微调、持续负载 |
| 预算口径 | 输入输出用量及其他计费项 | GPU 租期、存储、网络和运维 |
| 控制范围 | 接口参数与平台支持的模型 | 约定环境内的模型权重和推理栈 |
| 验收依据 | 任务效果、延迟、失败率、单次成本 | 资源规格、真实吞吐、可用性和恢复流程 |
常见问题
AI 算力是否就是 GPU 租赁？
不完全是。模型 API 是按调用或用量消费推理能力；GPU 租赁则交付资源，由团队或服务方部署软件。应根据业务的控制需求、负载和运维能力选择。
GPU 页面上的价格是否是最终报价？
公开 GPU 规格和起步价格仅供选型参考。最终价格、库存、部署地域、租期、交付和服务保障以确认的报价及签署合同为准。
产品与接入
模型与 Token 价格 · GPU 算力方案 · API 接入文档 · 进入控制台 · 隐私政策 · 服务条款